Стадии анализа

Построение двумерной таблицы и аналитическая интерпретация полученных данных — это лишь первая стадия анализа. Если основная задача исследователи ограничивается представлением результатов опроса общественного мнения как населения в целом, так и основных социально-демографических групп, то, в принципе, анализ может этим и ограничиться.

Но если основной целью исследования является поиск взаимосвязи между социальными явлениями, объяснение причин полученных данных, то внимание исследователя переключается на изучение взаимосвязей между признаками.

Поэтому основной задачей двумерного (как и любого многомерного) анализа на уровне объяснения является оценка величины и направленности связей между признаками, как статистической основы причинного объяснения полученных результатов.
Как следует проводить статистическую оценку результатов двумерного анализа?

Общая схема анализа связей между признаками позволяет сориентироваться в назначении наиболее распространенных статистических коэффициентов связи. Как уже отмечалось, для социолога-аналитика в настоящее время не так важно разбираться в математической основе формул расчета, как в понимании содержательного смысла и, следовательно, аналитического назначения и правил использования различных статистических коэффициентов.

Общая технологическая схема предполагает:

• разграничение трех стадий анализа;
• определение, какая из переменных будет выступать в анализе в качестве независимой, а какая — зависимой,
• установление типа шкалы каждой из переменных.

Разграничивают три стадии анализа:

• установление связи между признаками;
• измерение связи между признаками;
• объяснение связи между признаками.

Для решения каждой из поставленных задач используются свои статистические показатели, соответствующие типу шкалы.