Прогнозирование коэффициентов прямых затрат

Первоначальная формулировка метода «затраты — выпуск» основывалась на гипотезе о неизменности коэффициентов прямых затрат при изменении объемов производства. Однако вполне очевидно, что с течением времени по крайней мере некоторые коэффициенты затрат могут быть подвержены изменениям вследствие внедрения новых методов производства (новых технологий). Уже на материалах экономики США за 1919— 1939 гг. самим же В. Леонтьевым была показана нереалистичность допущения о стабильности во времени коэффициентов затрат межотраслевого баланса. Необходимость разработки специальных методов для определения на перспективу коэффициентов расхода различных видов материальных ресурсов еще более актуальна в условиях высоких темпов научно-технического прогресса.

Наиболее простой подход заключается в выявлении тенденций изменения коэффициентов за отчетные годы методами математической статистики и далее — в экстраполяции этих тенденций на перспективный период. Развитие данного подхода — построение регрессионных уравнений для коэффициентов затрат, в которых изменение каждого отдельно взятого коэффициента ставится в зависимость от некоторой совокупности факторов. В частности, это могут быть разнообразные технико-экономические показатели, оказывающие воздействие на величину того или иного коэффициента, ценовые факторы (соотношение цен на потребляемые материальные ресурсы и производимую продукцию) и т.п. С точки зрения отражения процесса технологических изменений естественное направление развития модели «затраты — выпуск» — выявление взаимосвязей, складывающихся в динамике отдельных коэффициентов затрат в рамках отдельно взятой отрасли (т.е. связей между изменением коэффициентов затрат одноименных столбцов межотраслевого баланса).

В наиболее развитом виде применение статистических методов для определения коэффициентов затрат получило в рамках модели межотраслевых взаимодействий. Формальное описание межотраслевых потоков в модели межотраслевых взаимодействий осуществляется путем построения эконометрических уравнений, связывающих поставки материальных ресурсов X. из отрасли / в отрасль j с валовой продукцией отрасли-производителя Х_р продукции отрасли-потребителя Xj, а также замещающих (X_kj) и конкурирующих (Х₇) межотраслевых потоков, т.е.

что, при предположении линейной связи переменных, включаемых в уравнение, дает выражение для коэффициента прямых затрат а« в виде

Схема модели межотраслевых взаимодействий в части описания производственных связей отраслей, по существу, предполагает отход от трактовки а~ как чисто технологических коэффициентов. Приведенные выше уравнения представляют собой комбинацию эконометрического описания технологических взаимосвязей (поскольку постулируется связь а у и a_kj, т.е. различных коэффициентов затрат в рамках отрасли) и эконометрического описания механизма распределения производимой продукции (поскольку поток Х„ оказывается зависящим как от общей суммы ресурсов отрасли-производителя Х_р так и от величины потока этой продукции Х_п, направляемой в конкурирующую отрасль).

Как уже было отмечено, входными данными для модели прогнозного межотраслевого баланса являются (на первой стадии прогнозных расчетов) сводные макроэкономические показатели, характеризующие перспективную динамику конечного спроса и его основных функциональных элементов — потребления домашних хозяйств, государственного потребления, валового накопления основного капитала (с разделением его общего объема на производственное и непроизводственное накопление), изменения запасов материальных оборотных средств, экспорта и импорта. В рамках межотраслевых прогнозных расчетов указанные показатели должны быть дезагрегированы по отраслевому происхождению. Такое дезагрегирование осуществляется при помощи специальных статистических моделей, в которых отраслевые составляющие того или иного функционального элемента связываются с его (элемента) общим объемом, а также с некоторыми другими факторами, отражающими специфику формирования отраслевых компонентов отдельных элементов конечного спроса. Указанные модели чаще всего представляют собой регресси-

Разработка коэффициентов затрат прогнозного межотраслевого баланса статистическими методами предполагает построение серии межотраслевых таблиц за достаточно продолжительный ретроспективный период времени. Опыт составления межотраслевых балансов в различных странах показывает, что необходимая для применения статистических методов информация о межотраслевых связях может быть сформирована, как правило, лишь в разрезе основных отраслей промышленности и других секторов экономики (т.е. в укрупненной номенклатуре). Таким образом, применение статистических методов при прогнозировании элементов первого квадранта межотраслевого баланса целесообразно и практически реализуемо применительно к укрупненным таблицам межотраслевых связей.

Отраслевая структура расходов домашних хозяйств в прикладных межотраслевых моделях, как правило, рассматривается в виде функции общего объема данного элемента конечного спроса. Такой подход правомерен, поскольку результаты исследования взаимосвязи уровня благосостояния (измеряемого прежде всего уровнем среднедушевого дохода) и объемов потребления отдельных видов материальных благ и услуг указывают на закономерное изменение структуры потребления при росте общего объема потребительских расходов. В частности, рост уровня благосостояния сопровождается снижением удельного веса продуктов питания (т.е. продукции пищевой промышленности и сельского хозяйства) и ростом удельного веса товаров длительного пользования (прежде всего — продукции машиностроения), а также удельного веса услуг в общей величине расходов на потребление. Указанные зависимости являются упрощенным вариантом системы функций спроса. Данная система также может быть непосредственно встроена в модель межотраслевого баланса. Для этого необходимо установить соответствие между видовой и отраслевой структурами конечного потребления населения.

Отраслевые компоненты государственного потребления благ и услуг могут рассматриваться либо как производные от его общего объема, либо как переменные экономической политики, задаваемые экзогенно.

Распределение общего объема валового накопления основного капитала по отраслевому происхождению определяется пропорциями технологической структуры инвестиций, т.е. удельным весом оборудования (являющегося продукцией машиностроения), зданий и сооружений и прочих элементов капитальных затрат (являющихся продукцией строительства). Соответственно, анализ сложившейся в ретроспективном периоде технологической структуры инвестиций и тенденций ее изменения позволяет дать ориентировочную оценку отраслевой структуры накопления основного капитала при проведении прогнозных расчетов. Следует отметить, что в случае использования в прогнозных построениях динамической модели межотраслевого баланса перспективный объем накопления основного капитала становится эндогенной переменной, поскольку потребность в капиталовложениях в отдельные отрасли увязывается с объемами отраслевого производства через коэффициенты капиталоемкости.

Альтернативный подход заключается в оценке возможных объемов отраслевых капиталовложений на основе аппарата инвестиционных функций, связывающих объемы инвестиций с финансовыми ресурсами, имеющимися в отраслях. В современных условиях отечественной экономики в качестве основного источника капиталообразующих инвестиций выступают прежде всего прибыль и амортизация, т.е. собственные средства предприятий. Вместе с тем, для некоторых отраслей существенным фактором инвестиционной деятельности являются и бюджетные ассигнования.

Абсолютный уровень и динамика элементов внешнеторгового оборота — экспорта и импорта — определяются в значительной мере условиями международной торговли, а не только внутриэкономи- ческими факторами. Вместе с тем, объем экспорта, при прочих равных условиях, должен быть положительно связан с объемом внутреннего производства данного вида продукции. В связи с этим статистические зависимости, применимые для количественного определения отраслевых составляющих экспорта в прикладных прогнозных исследованиях, должны иметь следующий общий вид:

где Ех. — объем экспорта отрасли у; Ех — общий объем экспорта; X. — объем валового выпуска отрасли у; P_Mj/P_ej — соотношение мировых (P_Mj) и внутренних (P_gj) цен на продукцию отрасли у, отражающее в данном случае условия международной торговли по данной категории товаров.

Необходимо отметить, что в условиях рыночной экономики соотношение P_MJP_ej должно быть близко к значению обменного курса национальной валюты к валюте, принимаемой за эталон в международных расчетах (применительно к России это обменный курс рубля к доллару). В связи с этим при отсутствии статистической информации о дифференцированных по отдельным отраслям значениях (P_Mj/P_eJ) в приведенное выше уравнение в качестве объясняющей переменной может быть включен показатель обменного курса национальной валюты.

Регрессионные модели, используемые для определения отраслевых значений импорта, имеют вид, аналогичный (32.7):

Содержательное отличие (32.7) и (32.8) заключается в том, что если экспорт положительно связан с переменной (P_Mj/P_ej), отражающей условия международной торговли, то импорт — отрицательно.