Способы приближенных оценок

Приближенная (ориентировочная) оценка — один из приемов экспресс-анализа, когда требуется быстро (с листа отчета) дать характеристики происшедших или предполагаемых изменений показателей под действием отдельных факторов. Потребность в ориентировочной оценке влияния факторов возникает и при отсутствии данных об изменениях факторов, обуславливающих уровень анализируемого показателя.

Такая оценка может применяться для контроля результатов аналитических расчетов, выполняемых традиционными способами элиминирования, а также при планировании, прогнозировании. Однако если нет ограничений по времени выполнения анализа, полноте информационного обеспечения, то целесообразно применять традиционные способы оценки.

Оперативно исчислить оценку влияния факторов можно, используя сведения о темпах роста и прироста показателей.

Ориентировочная оценка влияния на результативный показатель фактора, находящегося с ним в прямой связи мультипликативного типа, может приниматься равной относительному приросту самого фактора.

Причем чем ближе к единице (100 %) темпы роста факторов, включенных в модель, тем меньше расхождения между приближенной оценкой влияния факторов и оценкой, выполненной традиционными способами элиминирования.

В примере факторы объема работ V и средняя цена машины p находятся с результативным показателем O в прямой связи мультипликативного типа. Прирост этих факторов в относительном выражении соответствует ориентировочной оценке влияния рассматриваемых факторов на стоимость парка машин:

mO(V ) » mV = -7,84 %; mO( p ) » mp = +8,93 %.

В аналитических моделях мультипликативного типа сложный фактор может находиться в обратной связи с результативным показателем. Тогда приближенная оценка прироста результативного показателя под влиянием такого фактора равна взятому с обратным знаком темпу прироста этого фактора:

mO(T ) » -mT = -(99,815 -100) = +0,185 %.

Однако при значительных изменениях фактора более точные оценки его влияния в относительном выражении находятся как частное от деления, взятого с обратным знаком относительного прироста фактора, на темп роста этого фактора:

mO » -mT ×100 = -(99,815 -100) ×100 = +0,186 %;

(T ) JТ

99,815 mO » -mFr ×100 = -(-2,30) ×100 = +2,354 %.

r = F(F )

r = 97,70

Когда сложный фактор описывается моделью аддитивного типа T = åTi i и находится в обратной связи с результативным показателем, то приближенная оценка влияния на результативный показатель O каждого i-го фактора может быть найдена как частное от деления абсолютного прироста этого фактора ÄTi (причем прирост  фактора  в  формуле  расчета  записывается  со  знаком, обратным стоящему перед этим фактором в формуле взаимосвязи показателей) на расчетную величину сложного фактора.

Расчетная величина сложного фактора может быть получена путем алгебраического суммирования его базисной величины с изменением анализируемого фактора, взятым с учетом знака, записанного перед этим фактором в формуле взаимосвязи показателей.

В примере

T = Tk  – Trm – Tpr ,

тогда

mO(T )

k »   -ÄTk

T0 + ÄTk

ÄTrm ×100 = -(-5)  ×100 = +0,582 %; 864 + (-5) +(-18,8)

mO(T ) » T * ÄT ×100 =  ×100 = -2,129 %;

864 – (-18,8)

r 0  rm

mO(T ) » T

ÄTpr * ÄT ×100 = +(+15,4) ×100 = +1,815 %.

864 – (+15,4)

p 0 pr

Заметим, что при большем количестве аддитивно связанных факторов, оценку их влияния на результативный показатель целесообразно выполнять способом долевого распределения (если нет ограничений по исходным данным). Этот способ обеспечивает большую обоснованность оценок при примерно одинаковой трудоемкости расчетов.

Сумма изменений результативного показателя по факторам при ориентировочных расчетах не совпадает с общей оценкой влияния сложного фактора. Причем чем выше темп изменений факторов (особенно при однонаправленном их действии), тем больше указанное несовпадение.