Выборка как метод социологических исследований

Одной из важнейших процедур методической части социологического исследования является определение обследуемой совокупности. Ориентация на большие по объему социальные группы и невозможность обследовать непосредственно всех их членов вызывают необходимость концентрации на небольшой доли всей группы, выборке из общего числа.

Интересно
В связи с этим большинство социологических исследований имеет не сплошной, а выборочный характер. От правильности осуществления выборки в огромной степени зависят качество и достоверность социологической информации, ибо выборка предполагает, что результаты исследования определенной доли населения или отдельной социальной группы могут быть перенесены на население или группу в целом.

В проекте выборки указываются принципы выделения из объекта той совокупности, в которой, собственно, и будет произведен опрос, обосновывается техника его проведения, обозначаются подходы к определению достоверности полученной информации. Последнее необходимо для того, чтобы убедится в степени правомерности распространения полученных выводов на весь объект исследования.

Для достижения такой точности выборка должна быть репрезентативной, то есть иметь такое же распределение относительных характеристик, как и генеральная совокупность. Определение выборки является одним из наиболее сложных процессов социологического исследования, осуществление которого базируется на выработанных с учетом наиболее эффективных статистических инструментов множества правил установления размера и состава выборок.

Определяя выборку, исследователь принимает решение о единице выборки – элементе генеральной совокупности, выступающей в качестве единицы отсчета при различных процедурах формирования выборки. В качестве единицы могут выступать как индивид, так и группа, акт поведения, организация.

Кроме того, необходимо определить основу выборки, то есть перечень элементов генеральной совокупности, удовлетворяющий требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц наблюдения, и определить объем выборки, то есть общее число единиц наблюдения в выборочной совокупности Говоря о подходах к формированию выборки, в первую очередь следует обратить внимание на случайную выборку, работа с которой признается одной из наиболее сложных.

Случайная выборка – это метод образования выборки из генеральной совокупности, при котором для каждого элемента генеральной совокупности существует предполагаемая вероятность попасть в выборку.

Наиболее точный способ получения случайной выборки состоит в том, чтобы присвоить каждому представителю обследуемой группы определенный номер, а затем получить набор случайных числе и, таким образом, составить выборку, например, выбирая каждый десятый номер в случайной последовательности.

Иными подходами к формированию выборки является пропорциональная (квотная) выборка, которая воспроизводит структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) распределения изучаемых признаков, и диспропорциональная выборка, основанная на послойном выборе, при котором принцип отбора для данного слоя (т.е. вероятность элементов одного слоя попасть в выборку) не является пропорциональным объему слоя в генеральной совокупности.

Особый способ выборки, основанный на отборе единиц обследуемой группы из алфавитных списков, картотек учреждений через один и тот же интервал из исходного списка, получил название систематическая вероятностная выборка. В ряде случаев рациональной является целенаправленная выборка, основанная на отборе особенно типичных или других характеристик представителей, по которым и делается вывод о всей совокупности.

Особое место занимает стратифицированная выборка, предполагающая разделение генеральной совокупности на частичные совокупности (классы, слои), которые сами по себе должны быть однородными (допускается незначительная вариантность рассматриваемого признака), а между собой разнородными.

Нередко исследователи обращаются к многоступенчатой выборке, представляющей собой тип вероятностной выборки, осуществляемой в несколько этапов: на первом этапе производится расчленение крупных общностей, на последующих – вычленяются внутри этих общностей меньшие по объему. В ряде случаев применяется так называемая

Произвольная, или стихийная выборка – эмпирическая выборка, не имеющая вероятностного обоснования, складывающаяся на основе случая, причем выбор каждого случая не влияет на любой другой случай (например, выборка первого встречного).

Специального рассмотрения требует вопрос об ошибках выборки, выражающихся в отклонение статистической структуры соответствующей генеральной совокупности. Обычно выделяют две группы ошибок выборки: систематические и случайные.

Систематические ошибки следуют из неадекватности сформированной выборки задачам исследования, из незнания распределения в генеральной совокупности, из применения процедур отбора, которые могут исказить эти распределения, из сознательного отбора наиболее удобных и выигрышных для решения задач исследования элементов генеральной совокупности, которые не представляют ее в целом.

Случайные ошибки выражаются в статистических погрешностях, отклонениях характеристик выборочного распределения от генеральной совокупности. Нередки случаи смещение выборки – всякое отклонение структуры выборки от реальной структуры генеральной совокупности.

Узнай цену консультации

"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)