Прогнозирование курса криптовалюты BITCOIN с помощью системы искусственного интеллекта

Динамика мирового криптовалютного рынка ставит задачу предсказания поведения цены Bitcoin, что обусловливает практическую значимость затронутой проблемы. На показатель стоимости криптовалют влияет множество различных факторов.

Научные труды свидетельствуют о позитивных результатах использования систем искусственного интеллекта в оценке и прогнозировании риска банкротства, совершенствовании риск-менеджмента компании, в формировании алгоритмов управления финансовым риском, в выявлении резервов повышения конкурентоспособности, в исследовании тесноты связи между параметрами и в решении других вопросов.

Применение нейросети позволит получить прогноз цены криптовалюты Bitcoin.

Фрагмент массива данных представлен в табл. 9.

В программе «Deductor Deductor» была сформирована нейронная сеть, состоящая из пяти входных параметров, одного внутреннего и одного выходного слоя, с выходным параметром – прогнозная цена Bitcoin.

Граф нейросети представлен на рис. 17.

Функция «что-если» позволяет получить прогноз цены Bitcoin (рис. 18).

Таким образом, нейронная сеть предсказала цену криптовалюты, равную 10863 долл. на 1 декабря 2017 г. с ошибкой менее 5 %.

Таким образом, получен прогноз цены криптовалюты Bitcoin, использование нейронных сетей находит широкое применение при решении большого количества практических задач.