Аналитическая оптимизация материальных запасов

Как было показано в предыдущем параграфе, специалистам по снабжению удобно разделять всё множество наименований товаров, находящихся на складе предприятия, на однотипные группы с тем, чтобы впоследствии применять к каждой группе единую стратегию. Такой подход позволяет экономить усилия, ускоряет и удешевляет принятие решений.

АВС-распределение
АВС-распределение представляет собой метод разделения товаров на три группы по какому-либо количественному критерию. В качестве этого критерия может выступать суммарная стоимость запасов по наименованиям, складская площадь (или объем), занятая каждым наименованием товаров, и т.д.

К товарам категории А будет относиться небольшое число наименований товаров (обычно около 5 % наименований), имеющих наибольший вес по изучаемому количественному показателю. На их долю будет приходиться до 75–80 % основного показателя. К товарам категории В будут относиться товары средней значимости. На их долю приходится примерно 20 % наименований и около 20 % основного показателя. К товарам категории С относятся все остальные товары. На них приходится до 75 % наименований товаров и всего около 5 % основного показателя – множество мелочей, без которых не обходится работа любого предприятия.

На рис. 6.1 показано примерное распределение товаров по категориям А, В и С. Проведем АВС-анализ для нижеследующих наименований товаров (табл. 6.1).

Очевидно, что товары 0008, 0003, 0015 относятся к наиболее важным для предприятия, к категории А, а товары 0016, 0005, 0011 – к наименее важным, категории С. Принадлежность остальных наименований товара «на глазок» определить сложно.

Алгоритм АВС-анализа предполагает работу в несколько этапов.

Шаг 1. Расположим все товары в порядке убывания основного показателя (объема хранения) и рассчитаем сумму нарастающим итогом. В первых строках при этом окажутся товары категории А, в последних – товары категории С, а где-то в середине таблицы – товары категории В. Товары в порядке убывания основного показателя приведены в табл. 6.2.

Шаг 2. Определим границы категорий. Прежде всего нам нужно определить суммарный объем хранения. Он составляет 3444 тонны. Граница между категориями А и В соответствует 75 % этого общего объема, или 2583 тоннам. Ищем в графе «сумма нарастающим итогом» наиболее близкое к этой границе значение. Это значение – 2513.

Получается, что первые четыре товара бесспорно относятся к категории А, а следующий товар (0013) одновременно относится к двум категориям – А и В. Мы отнесем этот товар к категории В, так как соответствующий ему объем хранения (220 тонн) существенно, почти в 2 раза, отличается от значения последнего товара категории А (товар 0001, 415 тонн).

Определим границу между категориями В и С. Она соответствует 95 % общей суммы (95 % – это 75 % категории А плюс 20 % категории В). Получается значение 3271,8. Найдем наиболее близкое к нему значение в графе 3 табл. 6.2. Это значение – 3258. Снова мы видим, что один товар (0007) относится одновременно к двум категориям. Оценим объем хранения этого товара. Значение 62 тонны очень близко к объему хранения товара 0004 (65 тонн). Поэтому товар 0007 мы отнесем в ту же категорию, что и 0004 – в категорию В.

Шаг 3. Проведем окончательное разделение товаров на категории. В категорию А мы отнесем товары 0008, 0003, 0015 и 0001 (4 наименования). В категорию В – товары 0007, 0004, 0020, 0018, 0009, 0014, 0013 (7 наименований). В категорию С – все остальные товары (9 наименований). Таким образом, к категории А мы отнесли 20 % наименований товаров, к категории В – 35 %, а к категории С – оставшиеся 45 % наименований. Несмотря на то, что заданные изначально пропорции (5:20:75) не выдерживаются, товаров категории С всё же оказалось больше, чем товаров В, а товаров В больше, чем товаров А.

Далее к товарам разных категорий применяются различные стратегии снабжения и управления запасами. Так, например, товары категории А требуют постоянного учета и контроля остатков, тщательного расчета потребностей и объемов партий. Малейшая ошибка, связанная с товарами категории А, может привести к многомиллионным убыткам.

Товары категории В допускают значительно менее трепетное к себе отношение. После определения среднего потребления этих товаров за промежуток времени управление ими вполне можно поручить системе управления запасами.

При управлении товарами категории С логисты стремятся максимально сократить число совершаемых операций и принимаемых решений. Эти товары обычно слишком незначительны, чтобы какие-либо расчеты и прогнозы дали существенный экономический эффект. Обычно раз в полгода-год проводится контроль остатков таких товаров; объем заказываемой партии соответствует потребности за 6–12 месяцев.

Мы рассмотрели применение АВС-анализа для деления на группы наименований товаров, хранящихся на складе. В принципе возможно применение этого метода и для деления на группы направлений деятельности предприятия (количественные показатели – оборот, прибыль и т.д.), занятых на предприятии специалистов (количественные показатели – производительность труда, средний объем брака, величина заработной платы, количество затраченных на обучение этого специалиста денег и т.д.), пакетов ценных бумаг и многого другого.

XYZ-распределение
XYZ-распределение применяется для деления товаров на группы по равномерности их потребления. XYZ-анализ позволяет оценить, насколько «спокойно» ведет себя тот или иной товар. Для оценки равномерности потребления используется показатель «коэффициент вариации». Он рассчитывается по формуле

где  – среднее квадратическое отклонение потребления товаров;
x – среднее потребление товаров со склада.
В отличие от АВС-анализа, XYZ-распределение применяется к каждому товару по отдельности.

К категории Х (стабильно потребляемые товары) относятся товары, коэффициент вариации которых составляет менее 10 %. Таких товаров достаточно много, обычно около 50–55 %. К категории Y относятся товары с коэффициентом вариации от 10 до 25 %. В эту группу попадает в среднем 25–30 % наименований. К категории Z (самые непредсказуемые товары) относятся товары, коэффициент вариации потребления которых больше 25 %.
Оценим товар «опора для электродвигателя» по равномерности потребления (табл. 6.3).

Рассчитаем среднее потребление опор. Оно равняется 59,8 единиц в месяц.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по формуле

Таким образом, опоры для электродвигателей должны быть отнесены к категории Y, так как коэффициент вариации находится в интервале 10–25 %. Такая же работа выполняется с каждым интересующим нас наименованием товара.

После разбиения товаров на категории для каждой группы наименований выбирается стратегия работы с ними. Товары категории Х вполне могут быть переданы в систему управления запасами. Их равномерное потребление позволяет легко рассчитать объем и периодичность пополнения запасов.

Товары категории Y также будут переданы в ведение системы управления запасами (в этом случае необходимо предусмотреть страховые запасы) или управление ими будет вестись вручную.

Товары категории Z представляют собой серьезную проблему. В эту группу попадают как товары, потребление которых носит сезонный характер с небольшим размахом колебаний, так и товары, потребление которых внезапно может вырасти (или упасть) в десятки раз. Какие-то общие решения в этом случае невозможны. Управление этими товарами обычно ведется вручную. Возможно, следует задуматься о целесообразности работы с товарами этих наименований. Исключение их из перечня закупаемых товаров позволит существенно разгрузить специалистов отдела закупок.

ABC-XYZ-распределение
В том случае, если предприятие оперирует действительно большим числом наименований товаров (тысячи, десятки и сотни тысяч наименований), становится оправданным одновременное применение АВС- и XYZ- распределений. При этом сначала проводится АВС-анализ, а далее товары категорий А и В исследуются на равномерность потребления и относятся к категориям AX, AY, AZ, BX, BY и BZ.

Деление товаров категории С на группы по равномерности потребления нецелесообразно, так как их количество очень велико и они малозначимы. Экономия или другой полезный эффект, полученный от изучения товаров категории С, будет очень невелик.

После определения двухбуквенных категорий каждой из них назначается стратегия закупочной деятельности и стратегия управления запасами. Так, например, товары категории AX (важные товары, расходуемые равномерно), несмотря на принадлежность к группе А, вполне могут управляться с помощью системы управления запасами.

Для товаров категории BZ (товары средней значимости и крайне неравномерно потребляемые) возможно как применение ручного управления, так и использование системы управления запасами. При этом в системе управления запасами должен быть предусмотрен большой страховой запас.

Рассмотренные методы аналитической оптимизации запасов широко применяются на практике, так как они позволяют существенно сократить объем работы, выполняемой специалистами отдела закупок.