Частоты или проценты?
Данные, как правило, представляют в процентах. Прежде всего потому, что в таком виде полученный результат можно сравнивать с аналогичными данными других опросов, или же сравнивать распределение мнений у различных групп населения и т.п. Часто полученный результат сам по себе еще ни о чем не говорит; лишь сравнение одних данных с другими позволяет получить определенную информацию.
Для соответствующего вывода необходимо сравнение этих данных с другими; если, допустим, в предыдущем году подобный ответ дали всего 8%, то можно фиксировать весьма неблагоприятную тенденцию; а если в предыдущем году так считало 40% населения, то можно сделать вывод о существенных положительных сдвигах в данной области. Можно также сравнивать долю населения, выражающую такие опасения в разных регионах и т.д.
Проценты в большинстве случаев позволяют определить различия в пропорциях и проводить сравнительный анализ на основе количественных величин. Кроме тою, данные, выраженные з процентах, значительно упрощают восприятие, что позволяет читателю без дополнительных вычислений «увидеть» полученную картину. Таким образом, возможность сравнения и простота восприятия обусловливают предпочтение процентных распределений. .
Но в некоторых случаях, когда данные приводятся только в процентах, могут быть сделаны неверные выводы. Один из таких примеров приводится в книге Э.Ноэль «Массовые опросы»: «В одной из газет была помещена заметка о соотношении мужчин и женщин среди слушателей гессенской и баварской радиопередач, делающих объявления о найме на работу: «При сравнении с результатами по сфере действия гессенской радиопередачи можно утверждать, что доля женщин среди «слушателей за день» в Баварии значительно меньше, чем в Гессене — 6!% против 68% в Гессене». После этого сообщения Баварская радиостанция по-требовала исправлений или пояснений в абсолютных числах. На основании этой заметки можно было сделать вывод, что гессенскую радиопередачу слушает больше женщин. Таблица, дополненная абсолютными числами прояснила картину:
В тех случаях, когда информация касается изучения потребительского спроса, то потенциального рекламодателя в первую очередь интересует распределение потенциальных потребителей в абсолютном, а не в относительном значении.
Поэтому в определенных случаях необходимо приводить не столько полученные проценты, сколько абсолютные значения, а также их экстраполяцию на население в целом того региона, по отношению к которому была составлена выборочная совокупность. Это положение относится в основном к маркетинговым исследованиям, анализу сбыта и потребления, изучению рекламы, а также изучению некоторых политических вопросов (например, электората и электоральных прогнозов).
В любом случае, когда исследователь приводит результаты опроса в процентном распределении, он в каждой таблице должен привести данные, касающиеся общего числа людей, по отношению к которым приводимые проценты рассчитывались. Обычно абсолютные значения (общее число опрошенных, по отношению к которым считался процент) в таблицах обозначаются литерой «N». Можно также давать полный текст, характеризующий эту цифру.
Чтобы избежать искажения или возможностей неправильной интерпретации информации, полученной в результате опроса общественного мнения, следует руководствоваться следующим правилом: в каждой таблице процентных распределений необходимо указывать абсолютное число людей, по отношению к которым вычислялся процент.
