Автоматизация производства

В формирующемся глобальном информационном обществе обмен информацией не имеет ни временных, ни пространственных, ни политических границ.

Во второй половине XX века в США начались работы по автоматизации управления производственными запасами. В процессе активного роста крупносерийного и массового производства товаров народного потребления стало очевидно, что использование математических моделей планирования спроса и управления запасами ведёт к
существенной экономии средств, замороженных в виде запасов и незавершённого производства.

С ростом потенциала вычислительной техники стало возможно оперативно корректировать плановые задания в процессе производства – при изменении потребностей, корректировке заказов, недостатке ресурсов, отказах оборудования и др.

Уайт сформулировал алгоритмы планирования, известные как MRP – Material Requirements Planning – планирование потребностей в материалах (конец 60-х годов) и MRP2 – Manufacture Resource Planning (конец 70-х, начало 80-х).

Методы MRP наиболее эффективны в условиях мелкосерийного производства, когда часто меняется номенклатура и структура заказов, в массовом же производстве целесообразно использовать объёмные методы учёта и планирования.

MRP2 – это замкнутая система планирования, в функции которой входит детальное планирование производства, планирование себестоимости материалов и производственных затрат и моделирование хода производства.

Замкнутость системы MRP2 проявляется в наличии обратных связей для планирования в модулях, отвечающих за управление производством и учёт производства, а также в том, что модули оценки производственных мощностей, снабжения, планирования и учёта используют интегрированную базу данных. Планируется не только выпуск изделий, но и ресурсы для выполнения плана.

Наибольший эффект достигается в системах, ориентированных на производство сложных дискретных продуктов, проходящих в процессе своего изготовления через многие производственные операции.

В начале 80-х возникла концепция компьютеризованного интегрированного производства CIM – Computer Integrated Manufacturing (у нас – ГАПы, гибкое компьютеризированное производство), связанное с интеграцией гибкого производства и систем управления им.

С 80-х годов в военном ведомстве США для повышения эффективности управления и планирования в процессе оформления заказа, разработки организации производства, поставки и эксплуатации военной техники применяются методы CALS – Computer aided Acquisition and Logistics Support – компьютерная поддержка процесса поставок и логистики – предусматривающие однократный ввод данных, их хранение в стандартных форматах, стандартизацию интерфейсов электронных данных между всеми организациями и их подразделениями – участниками одного проекта.

В начале 90-х была сформулирована концепция ERP – Enterprise Resource Planning – планирование ресурсов предприятия. ERP система – это верхний уровень системы управления организациями, затрагивающий ключевые аспекты их производственной и коммерческой деятельности (производство, планирование, финансы и бухучёт, материально-техническое снабжение, управление кадрами, сбыт и т.д.).

Такие системы создаются для предоставления руководству информации для принятия управленческих решений, а также для создания инфраструктуры электронного обмена данными организации с поставщиками и потребителями.

Хотя благодаря автоматизации и интеграции бизнес-операций, ERP системы и могут серьёзно влиять на результаты работы организаций, от их функционирования мало зависит главное – результат, то есть прибыль.

В MPC системе все MPC процессы выполняются в одном интегрированном пакете MPC-приложений, предназначенных для поддержки методов стратегического планирования, бюджетирования (планирования будущих операций организации и оформление его результатов в виде системы бюджетов), прогнозирования, финансовой консолидации, управленческой отчетности и анализа.

Пакеты MPC приложений позволяют создавать новые планы и бюджеты, управлять их исполнением, оценивать фактическое исполнение по сравнению с запланированным, выявлять аномалии и моделировать решения на будущее.

Система управления проектами.

Система управления проектами (Project Management) ориентирована на решение следующих основных задач:

1. Разработка расписания исполнения проекта.
2. Определение критического пути и резервов времени исполнения операций проекта.
3. Определение потребностей проекта в финансировании, материалах и оборудовании.
4. Определение распределения во времени загрузки возобновляемых ресурсов, анализ рисков и планирование расписания.
5. Анализ отклонений хода работ от запланированного и прогнозирование основных параметров проектов.

Различают системы управления проектами начального уровня – системы календарного планирования и контроля (M$ Project) – и профессиональные системы (1С – Рарус).