Выявление и оценка корреляционной связи
Для выявления наличия и характера корреляционной связи между двумя признаками в статистике используется ряд методов.
Рассмотрение параллельных данных (значений x и y в каждой из n единиц).
Единицы наблюдения необходимо расположить по возрастанию значений факторного признака х (как в табл. 8.1), а затем сравнить с ним (визуально) поведение результативного признака у.
В нашей задаче в шести случаях по мере увеличения значений x увеличиваются и значения y, а в четырех случаях этого не происходит, поэтому затруднительно говорить о прямой связи между х и у.
Совокупность полученных точек представляет собой корреляционное поле (рис. 8.1), а, соединяя последовательно нанесенные точки отрезками, получают ломаную линию, называемую эмпирической линией регрессии (рис. 8.2).
Визуально анализируя график, можно предположить характер зависимости между признаками x и y. На рис. 8.2 эмпирическая линия регрессии похожа на наклонную прямую, что позволяет вы- двинуть гипотезу о наличии прямой зависимости между величинами x и y.
- Метод статистических испытаний
- Проверка коэффициента корреляции на значимость
- Понятие корреляционной зависимости
- Предельная теорема и предельная ошибка
- Необходимый объем данных и ошибки в процессе наблюдений
- Проведение натурных измерений
- Оценка характеристик случайной величины
- Точечные оценки
- Подготовка научных материалов к опубликованию в печати
- Оформление отчета по практике по ГОСТу 2021/2022
- Оформление ВКР по ГОСТу
- Как составить бизнес-план своими силами
- Оформление эссе по ГОСТу
- Оформление презентации по ГОСТу
- Оформление статьи по ГОСТу
- Оформление дипломной работы по ГОСТ 2021/2022
- Оформление курсовой работы по ГОСТу
- Оформление контрольной работы по ГОСТу