Выявление и оценка корреляционной связи

Для выявления наличия и характера корреляционной связи между двумя признаками в статистике используется ряд методов.

Рассмотрение параллельных данных (значений x и y в каждой из n единиц).

Единицы наблюдения необходимо расположить по возрастанию значений факторного признака х (как в табл. 8.1), а затем сравнить с ним (визуально) поведение результативного признака у.

Методы выявления и оценки корреляционной связи

В нашей задаче в шести случаях по мере увеличения значений x увеличиваются и значения y, а в четырех случаях этого не происходит, поэтому затруднительно говорить о прямой связи между х и у.

Графический метод — это графическое изображение корреляционной зависимости. Для этого, имея n взаимосвязанных пар значений x и y и пользуясь прямоугольной системой координат, каждую такую пару изображают в виде точки на плоскости с координатами x и y.

Совокупность полученных точек представляет собой корреляционное поле (рис. 8.1), а, соединяя последовательно нанесенные точки отрезками, получают ломаную линию, называемую эмпирической линией регрессии (рис. 8.2).

Методы выявления и оценки корреляционной связи

Визуально анализируя график, можно предположить характер зависимости между признаками x и y. На рис. 8.2 эмпирическая линия регрессии похожа на наклонную прямую, что позволяет вы- двинуть гипотезу о наличии прямой зависимости между величинами x и y.

Узнай цену консультации

"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)