Меры изменчивости

Наряду с мерами центральной тенденции, для описания данных необходимо приводить и параметры, характеризующие степень изменчивости (вариации, рассеяния) признака. Существует целый ряд величин, позволяющих оценить меры рассеяния признака.

В статистике обычно приводится ряд параметров, позволяющих оценить изучаемую совокупность в целом. Это указание минимума и максимума. Минимум — это наименьшее значение признака, полученное в результате измерения (в приведенном примере — 14 лет в первом массиве опрошенных и 9 лет — во втором). Максимум, соответственно, — наибольшее значение (в приведенном примере 8 лет в первом массиве и 60 — во втором).

Если исследователь при описании полученных данных, дополнительно к указанию среднего возраста привел бы только эти величины, то уже было бы понятно, что описываются разные возрастные контингенты. Указание границ значения признака называется вариационный размах. Но и этого параметра недостаточно для адекватного представления о характеристике возраста опрошенных.

Наиболее информативным параметром рассеяния являются такие показатели, как стандартное отклонение и дисперсия.

Стандартное отклонение и дисперсия — взамосвязанные величины, показывающие среднюю величину отклонения (всех опрошенных) от среднего значения. Стандартное отклонение позволяет, во-первых, судить, насколько далеки в среднем значения всех опрошенных от среднего арифметического; во-вторых, стандартное отклонение является ве-личиной, которая лежит з основе многих видов многомерного анализа.

В настоящее время у исследователя нет необходимости вручную считать стандартное отклонение: практически все компьютерные программы обработки социологических данных позволяют автоматически получать значение этого показателя.

В задачу же исследователя входит, во-первых, самому обратить внимание на этот индикатор (в первую очередь на то, чтобы значение стандартного отклонения не превышало значение среднего арифметического); а во-вторых, обязательно приводить этот показатель в аналитических таблицах (там, где приводится значение средних арифметических, рядом необходимо привести значение стандартного отклонения).

Таким образом, мы видим, что, характеризуя данные, полученные по непрерывным шкалам (метрической и интервальной), исследователь, наряду со средним обобщающим показателем изучаемого признака, описывает и характер его разброса (изменчивость признака)

Узнай цену консультации

"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)