Инструменты TQM

Эффективной методология TQM будет лишь при условии, что организация способна в массовых количествах производить продукцию требуемого качества с минимальной вариабельностью ее характеристик относительно требуемых значений.

В процессе эволюции управления качеством мировым сообществом выработано много методов и инструментов, позволяющих в различных условиях добиваться успешной реализации по- ставленных целей.

Важнейшими из них являются методы статистического управления процессами (СУП), благодаря которым все ключевые процессы управления качеством продукции могут находиться в стабильном (статистически управляемом) состоянии.

Как отмечено в гл. 2, начало статистическим методам в обеспечении качества положил в 1924 г. У. Шухарт разработкой своих контрольных карт, а в последующие годы появились методы, позволяющие с заданной степенью точности и достоверности оценивать состояние продукции, процессов, других объектов управления качеством; анализировать вариации и снижать их число до приемлемого уровня.

Первоначально в процессах управления качеством использовались простые (по определению Э. Деминга) статистические методы для описания функционирования процессов или их улучшения, известные как семь “простых инструментов контроля качества”. К ним относятся:

• контрольные карты;
• гистограммы;
• диаграмма Парето;
• контрольные листки;
• причинно-следственная диаграмма Исикавы;
• диаграммы рассеяния;
• временные ряды.

Эти инструменты позволили проводить измерения и анализ вариаций и сокращать вариации и обусловленные ими дефекты до приемлемого уровня. Они выдержали испытание временем благодаря своей простоте в использовании и доступности как для инженера, так и для квалифицированного рабочего.

И в настоящее время эти методы составляют основу менеджмента качества, и ими должен владеть каждый, кто работает в этой сфере.

Общая схема применения “простых инструментов контроля качества” включает следующие действия:

• оценку отклонений параметров продукции от нормативных значений;
• выбор факторов, определяющих решение;
• определение факторов, послуживших причиной проблемы качества;
• оценку важнейших факторов;
• внесение изменений в производственный процесс с целью совершенствования операций; 
• подтверждение правильности принятых решений.

Ниже приводится краткая характеристика “простых инструментов контроля качества”.

Контрольная карта представляет собой график, характеризующий изменение измеряемой величины во времени.

На контрольную карту нанесены средняя линия процесса, а по обе стороны от нее — линии верхнего и нижнего контрольного предела, вычисленные статистически. С помощью карты контролируются колебания между пределами контроля.

Считается, что процесс вышел из-под контроля, если одна или более точек вышли за линии верхнего или нижнего контрольного предела. Существует много разновидностей контрольных карт, использующих как количественные, так и альтернативные данные. Примером карты по альтернативным данным может служить карта, на которую наносится число дефектов, обнаруженных в разных партиях.

Все контрольные карты нацелены на отделение внутренней случайной вариабельности процесса, связанной с общими при- чинами, от вариабельности, связанной с конкретными (специальными) причинами, с целью предупреждения непредвиденных отклонений.

Поскольку стоимость изготовления годного и бракованного изделия одинакова, затраты на применение контрольных карт многократно окупаются вследствие повышения качества готовой продукции.

Гистограмма — это столбиковая диаграмма, применяемая для графического представления распределения количественных данных, полученных в результате измерений за определенный период времени (неделю, месяц и т. д.).

Число наблюдений, попавших в каждый из интервалов (частота), выражается вы- сотой столбика. Гистограмма — основной инструмент статистического управления процессом, необходимый для описания и анализа вариаций процесса или его выхода.

По изображенному на гистограмме распределению выясняют, в каком состоянии находится наблюдаемая партия изделий и технологический процесс ее изготовления. Для этого, исходя из установленных допусков, выясняют следующие вопросы:

• какова форма распределения;
• каково соотношение широты распределения и допуска;
• каково расположение центра распределения по отношению к центру поля допуска.

При стабильном процессе гистограмма имеет форму колоколообразной кривой, большинство точек которой расположено вблизи центральной линии или в середине; центральная линия делит кривую на две симметричные половины; лишь малое число точек разбросано далеко и относится к минимальным или максимальным значениям.

Такая форма кривой соответствует нормальному распределению; разброс около центральной точки распределения связан с общими причинами вариаций (ожидаемые изменения производственных факторов и факторов окружающей среды — температуры, влажности, вибрации и др.).

ление отличается от нормального и обусловлено специальными причинами вариаций. Это, как правило, неслучайные вариации, вызванные изменением методов, материалов, сменой персонала или заменой оборудования. Анализ кривой позволяет выявить причины нестабильности процесса и вернуть его в нормальное состояние.

Диаграмма Парето — это разновидность столбиковой диаграммы, позволяющая распределить причины возникновения дефектов или других отклонений от требований к качеству по степени их важности, т. е. упорядочить проблему.

Суть принципа Парето состоит в том, что наибольшую отдачу приносит сосредоточение внимания и усилий на мало- численных критических или жизненно важных факторах, в то время как многочисленными малозначащими факторами можно временно пренебречь.

Принцип Парето кратко описывают в виде правила 80 / 20: 80% рассматриваемых в определенной ситуации проблем (несо- ответствий) возникает вследствие 20% всех возможных причин.