Глобальные тренды в развитии цифровых финансов

В современных условиях важное значение имеет исследование актуальных направлений развития цифровой экономики, что определяется формированием условий начала четвертой промышленной революции («Индустрия 4.0»), которая может привести к полной автоматизации многих производственных процессов, и, как следствие, к увеличению производительности труда, экономического роста и конкурентоспособности.

Выявление основных глобальных трендов нового десятилетия, в основе которых лежат  информационные технологии «Индустрии 4.0» имеет важное значение.

При этом расширение масштабов применения искусственного интеллекта в финансовой сфере становится решающим фактором повышения конкурентоспособности бизнеса. Перспективным направлением является использование биржевых торговых роботов на основе искусственного интеллекта.

Интересно
По оценкам Всемирного Банка и компании «General Electric», «Индустрия 4.0» может принести мировой экономике до $30 трлн, создавая предпосылки к развитию цифровой экономики. Концепция «Индустрии 4.0» была сформулирована в 2011 г. президентом Всемирного экономического форума в Давосе Клаусом Швабом. Результатом четвертой промышленной революции может стать перераспределение места стран в глобальной конкуренции, это шанс для России.

Поскольку глобальный рынок услуг, соответствующих требованиям «Индустрии 4.0», в настоящее время оценивается примерно в $773 млрд, но при этом доля России на нем пока составляет лишь 0,28 %, то необходимо мобилизовать все возможные ресурсы для развития цифровых технологий в финансовой сфере. В частности, речь может идти о применении биржевых торговых роботов на искусственном интеллекте.

Изучению этой проблемы посвятили свои исследования многие отечественные и зарубежные ученые.

Использование систем искусственного интеллекта (AI-systems) находит все более широкое применение, например, для совершенствования отечественной денежно-кредитной системы, для торговли на бирже фьючерсными контрактамиSiH8, в целях управления финансовым риском, с целью использования Big Data с web-сайтов с последующей трансформацией в BI для нейросетевого биржевого робота.

В условиях развития цифровой экономики внимание ученых привлекают такие проблемы, как применение методов интеллектуального анализа данных, формирование инновационной политики страны системой искусственного интеллекта, моделирование сценариев развития предпринимательства нейросетью, поиск путей цифровой трансформации банковской системы, использование искусственного интеллекта в учебном процессе, прогнозирования прибыли предприятий реального сектора, а также прогнозирование цены синтетических опционов. Авторами успешно сформирован персептрон – биржевой торговый робот для биржевой торговли (рис. 28).

Глобальные тренды в развитии цифровых финансов

Разработанный алгоритм обеспечивает доходность ≈ 4 % день, или 220 % в месяц на вложенный капитал. Это позволяет повысить конкурентоспособность инвестора.

В процессе создания и внедрения современных программ важное значение имеет стадия реализации (рис. 29).

Глобальные тренды в развитии цифровых финансов

Появление новейших программ на основе искусственного интеллекта является важным фактором в процессе
формирования глобальных трендов, определяющих будущее цифровых финансов. Следует отметить, что некоторые эксперты выделяют двенадцать глобальных трендов нового десятилетия.

Узнай цену консультации

"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)