Метод анализа иерархий

Метод анализа иерархий (МАИ) является общей теорией измерения. Он применяется для вывода шкал отношений, как из дискретных, так и из непрерывных парных сравнений в многоуровневых иерархических структурах. Сравнения можно провести на основе реальных измерений или с помощью фундаментальной шкалы, которая отражает относительную силу предпочтений и ощущений.

МАИ имеет специфические аспекты, связанные с отклонением суждений от согласованности и с измерением этого отклонения, а также с зависимостью
внутри групп (уровней) и между группами элементов иерархической структуры. Данный метод нашел широкое применение в задачах многокритериального принятия решений, стратегического планирования и распределения ресурсов, а также в задачах разрешения конфликтов.

Кроме того, он весьма успешно применялся для прогнозирования11. В общем случае МАИ предназначен для анализа нелинейных структур которые применяются для выполнения как дедуктивного, так и индуктивного вывода без использования силлогизма, а также для одновременного рассмотрения множества факторов с учетом зависимостей и обратных связей между ними и для нахождения компромисса в процессе вывода заключения.

МАИ состоит в декомпозиции проблемы на более простые составные части и дальнейшей обработке последовательности суждений эксперта по парным сравнениям. МАИ служит для обоснования принятия решений в условиях определенности и многокритериальности.

Данный метод базируется на следующих принципах. Принцип декомпозиции. Данный принцип предусматривает структурирование проблемы в виде иерархии, что является первым этапом применения МАИ. Иерархия считается полной, если каждый элемент заданного уровня связан со всеми элементами последующего уровня. Простейшая полная иерархия проблемы многокритериального выбора включает в себя три уровня (рис. 1): цель, критерии, альтернативы.

Принцип синтеза приоритетов. Будем считать, что построены матрицы парных сравнений: одна для второго уровня иерархии (для критериев), а на каждом последующем уровне – столько матриц парных сравнений, сколько элементов содержит предшествующий уровень иерархии (в каждой матрице – результаты сравнения по одному из критериев);

В результате, алгоритм МАИ включает в себя следующие этапы:

  1. формирование иерархии целей;
  2. определение приоритетов;
  3. расчет локальных векторов приоритетов;
  4. проверка экспертных оценок на непротиворечивость (вычисление индекса согласованности);
  5. расчет приоритетов целей и мероприятий для иерархии в целом на основе синтеза локальных приоритетов

Вычислены векторы локальных приоритетов по каждой матрице. Приоритеты синтезируются, начиная со второго уровня иерархии сверху вниз. Локальные приоритеты альтернатив умножаются на приоритеты соответствующих критериев предшествующего уровня и суммируются по каждому элементу в соответствии с критериями. Таким образом, итоговой оценкой альтернативы в методе парных сравнений является вес альтернативы, вычисляемый как свертка весовых коэффициентов критериев (локальных критериев) всех уровней иерархии.

 

Узнай цену консультации

"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)