Цифра и слово

Поисковые системы позволяют не только найти нужную инфор­мацию по нужной теме, но и оценить, насколько эта тема представ­лена в сетевом сообществе. Таким образом, слово и понятие связы­ваются с цифрой.

В основе любого поисковика располагается программа-«паук», которая рыщет по просторам интернета и перекачивает на свой сер­вер информацию обо всех документах, которые она нашла. На поис­ковом сервере скапливаются сведения и ссылки на все документы интернета.

Каждый документ анализируется специальными про­граммами на наличие в нем конкретных слов. В результате система запоминает интернет-адрес документа и все слова, которые в нем встретились. Когда мы делаем запрос на поисковый сервер, то указы­ваем несколько ключевых слов, и система выдает нам адреса всех до­кументов, в которых встретились заданные нами слова и, что для нас важнее, количество таких документов в интернете.

Например, по запросу «Интернет» Yandex.ru выдал: Результат поиска: страниц — 23 263 070, сайтов — не менее 37 230, запросов за месяц — 380 216. По запросу «Журналистика»: Результат поиска: страниц — 487188, сайтов — не менее 2955, запросов за месяц — 11007. По запросу «Web-жур­налистика»: Результат поиска: страниц — 1689, сайтов — не менее 84, запросов за месяц: web — 94 346, журналистика — 11007.

Только на основании этих быстро полученных данных можно сделать ориентировочный вывод, что 1) в интернете на несколько по­рядков больше ресурсов про интернет, чем про журналистику. 2) число запросов веб-журналистики существенно превышает число имею­щихся ресурсов.

Таким образом, оценивая частоту появления в интернете тех или иных слов или комбинации слов, можно сделать какие-то выводы о склонностях интернет-корреспондентов. Анализ более сложных за­просов может привести и к более интересным выводам, например, можно вьщелить некую проблемную область и проанализировать от­ношение к ней аудитории.

Полученный результат будет характеризо­вать интернет-срез общества. Его можно сравнить с анализом пред­ставленных в сети клонов «бумажных изданий», что даст возможность учесть в итоговом результате специфику интернет-пользователей. Главное преимущество таких исследований — скорость, с которой можно получить оценку. Конечно, только оценку; для более серьезных вы­водов требуются и более тщательные подходы.

Мы привели как пример эту процедуру, чтобы продемонстриро­вать существование виртуальных цифровых индикаторов слов, поня­тий и тем.

Виртуальность здесь употребляется в том смысле, что 1) эти индикаторы проявляются по запросам пользователей, 2) они не ус­тойчивы во времени. Тем не менее они достаточно серьезно влияют на положение ресурса или темы в информационном пространстве.

Неотъемлемым элементом публикации в интернете является процесс ее раскрутки, т.е. обеспечение условий для того, чтобы поисковыми системами публикация быстро находилась и оказывалась на первых страницах результатов поиска, так как пользователь чаще всего посе­щает те страницы, которые видит первыми.

Для обеспечения этого существует ряд рекомендаций и приемов. Например, составление спи­ска ключевых слов, куда должны войти не только искомый термин, но и его синонимы, составление описания страницы, наполнение опять же ключевыми словами первых абзацев контента страницы.

Кстати, статистика состава аудитории также доступна на некоторых сайтах. Следовательно, интернет-лек­сика, особенно лексика заголовков страниц, описаний и ключевых слов, т.е. всего того, что не видит или на что мало обращает внимания пользователь, является, с одной стороны, инструментом управления виртуальной аудиторией, а с другой — ее индикатором.

В этом смысле язык интернет-публикаций более похож на язык человеческого общения, так как отражает реакцию коммуниканта на сообщение коммуникатора