Сводка и группировка статистических материалов

Сводка – процесс обобщения статистических данных, сведение единичных фактов воедино. Цель сводки – получение обобщающих статистических показателей. Разновидности сводки в статистическом наблюдении:

В зависимости от способа организации:

  • Централизованная сводка – сводка, при которой данные, полученные в результате наблюдения, поступают в единый центр для их последующей обработки (к этому виду относится более 80 % всех исследований).
  • Децентрализованная сводка – сводка, при которой результаты наблюдения проходят обработку в несколько этапов, отличающихся между собой по степени обобщения материала (любые виды отчетности, результаты переписей).

В зависимости от техники обработки:

  • Ручная сводка – результаты обрабатываются вручную, методом «точкования» («конверт», «домик»).
  • Механизированная сводка – информация с бланка наблюдения сначала набивается на перфокарты или перфоленты, а потом обрабатывается.
  • Автоматизированная сводка – обработка с помощью компьютерных программ: SPSS (статистический пакет социальной информации), Vortex, Статист, ДА (детерминационный анализ).

В зависимости от глубины преобразований:

  •  Простая сводка – сведение данных в статистические таблицы, подведение общих итогов по совокупности в целом.
  • Сложная сводка – сведение данных с использованием метода группировки по определенной программе.

Группировка – деление совокупности на группы, однородные по одному или нескольким признакам (например, «женщины», «мужчины» – группы, однородные по признаку пола).

Группировочный признак – признак, положенный в основу группировки.
Признак – это измеряемые свойства или особенности единиц совокупности. Все признаки делятся на качественные и количественные.

Все группировки можно разбить на три вида в зависимости от целей и содержания группировки:

  1. Типологическая группировка – предполагает выделение и изучение крупных социальных или экономических типов (например, группировка по полу, по профессии).
  2. Структурная группировка – предполагает изучение структуры явления (принципы организации явления). Элементы совокупности, значения признака строго субординированы между собой, выстроены в порядке возрастания или убывания исследуемого признака (например, группировка по уровню образования).
  3. Аналитическая группировка – предполагает выявление связи, зависимости между исследуемыми признаками (например, влияние дохода на оценку деятельности российского правительства).

В аналитической группировке всегда присутствует два признака:

  • факторный признак – положен в основу группировки и обусловливает изменение, вариацию другого признака (доход);
  • результативный признак – тот признак, который изменяется под воздействием факторного признака (оценка деятельности российского правительства).

По итогу сводки и группировки мы получаем статистические ряды распределения.

Статистический ряд – результаты сводки, в которых статистическая совокупность и элементы, которые ее составляют (единицы наблюдения), упорядочены по какому-либо принципу (табл. 5).

Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных.

Необходимость во вторичной группировке появляется в двух случаях:

  • ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;
  • для сравнения данных, относящихся к разным периодам времени или к разным территориям; если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существует два подхода к вторичной группировке:

  • объединение первоначальных интервалов, если границы старой и новой группировки совпадают;
  • долевая перегруппировка данных – базируется на принципе равномерности распределения единиц наблюдения внутри границ интервальных групп.
Узнай цену консультации

"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)