Сводка и группировка статистических материалов
Сводка – процесс обобщения статистических данных, сведение единичных фактов воедино. Цель сводки – получение обобщающих статистических показателей. Разновидности сводки в статистическом наблюдении:
В зависимости от способа организации:
- Централизованная сводка – сводка, при которой данные, полученные в результате наблюдения, поступают в единый центр для их последующей обработки (к этому виду относится более 80 % всех исследований).
- Децентрализованная сводка – сводка, при которой результаты наблюдения проходят обработку в несколько этапов, отличающихся между собой по степени обобщения материала (любые виды отчетности, результаты переписей).
В зависимости от техники обработки:
- Ручная сводка – результаты обрабатываются вручную, методом «точкования» («конверт», «домик»).
- Механизированная сводка – информация с бланка наблюдения сначала набивается на перфокарты или перфоленты, а потом обрабатывается.
- Автоматизированная сводка – обработка с помощью компьютерных программ: SPSS (статистический пакет социальной информации), Vortex, Статист, ДА (детерминационный анализ).
В зависимости от глубины преобразований:
- Простая сводка – сведение данных в статистические таблицы, подведение общих итогов по совокупности в целом.
- Сложная сводка – сведение данных с использованием метода группировки по определенной программе.
Группировка – деление совокупности на группы, однородные по одному или нескольким признакам (например, «женщины», «мужчины» – группы, однородные по признаку пола).
Группировочный признак – признак, положенный в основу группировки.
Признак – это измеряемые свойства или особенности единиц совокупности. Все признаки делятся на качественные и количественные.
Все группировки можно разбить на три вида в зависимости от целей и содержания группировки:
- Типологическая группировка – предполагает выделение и изучение крупных социальных или экономических типов (например, группировка по полу, по профессии).
- Структурная группировка – предполагает изучение структуры явления (принципы организации явления). Элементы совокупности, значения признака строго субординированы между собой, выстроены в порядке возрастания или убывания исследуемого признака (например, группировка по уровню образования).
- Аналитическая группировка – предполагает выявление связи, зависимости между исследуемыми признаками (например, влияние дохода на оценку деятельности российского правительства).
В аналитической группировке всегда присутствует два признака:
- факторный признак – положен в основу группировки и обусловливает изменение, вариацию другого признака (доход);
- результативный признак – тот признак, который изменяется под воздействием факторного признака (оценка деятельности российского правительства).
По итогу сводки и группировки мы получаем статистические ряды распределения.
Статистический ряд – результаты сводки, в которых статистическая совокупность и элементы, которые ее составляют (единицы наблюдения), упорядочены по какому-либо принципу (табл. 5).
Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных.
Необходимость во вторичной группировке появляется в двух случаях:
- ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;
- для сравнения данных, относящихся к разным периодам времени или к разным территориям; если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.
Существует два подхода к вторичной группировке:
- объединение первоначальных интервалов, если границы старой и новой группировки совпадают;
- долевая перегруппировка данных – базируется на принципе равномерности распределения единиц наблюдения внутри границ интервальных групп.
