Типичность, вероятность, статистика
Социологию называют наукой о социально типичных явлениях. Это единственная наука, которая точно знает, что думает и чего хочет среднестатистический человек. Действительно, при помощи количественных распределений ответов в анкете социология выявляет типичное мнение большой группы людей. Рассмотрим, как она это делает.
Собранные в эмпирическом исследовании факты получили в социологии название данных. Данные — первичная информация, полученная в результате социологического исследования: ответы респондентов, оценки экспертов, результаты наблюдения и т.п. Данные можно также определить как совокупность значений переменных, приписанных единицам исследования — объектам (людям, вещам, учреждениям).
В широком смысле термин «данные» применим к результатам не только эмпирического, но и теоретического исследования. Различие между ними заключается в следующем. Социолог-эмпирик пользуется собственными данными, т.е. результатами проведенного лично им опроса или наблюдения.
Социолог-теоретик, напротив, использует чужие данные, т.е. опубликованные в печати результаты исследования, проведенного кем-то другим. Собственные данные получили название первичных, чужие — вторичных.
Первичными данными называется статистическая информация, полученная путем эмпирического исследования, прошедшая известную математическую обработку и выраженная в форме таблиц с распределением ответов респондентов.
Как правило, те и другие данные представляют собой уже обработанные при помощи математики результаты исследования. Обработкой социологической информации называют математико-статистическое преобразование данных, которое делает их компактными, пригодными для анализа и интерпретации.
Специальные математические процедуры образно называют при-водным ремнем эмпирического исследования. В их основе лежит теория вероятностей, определяющая технологию составления выборочной совокупности и электронной обработки данных.
К ней тесно примыкает процедура эмпирического обобщения, называемая еще статистическим выводом. В его основе лежит индукция — умозаключение, сделанное на пути от фактов к некоторой гипотезе (общему утверждению).
Статистический вывод — это индуктивное обобщение, построенное на основе математической обработки и обобщения некоторого множества единиц исследования. Например, опросили 1500 избирателей и выяснили, что более 60% пожилых людей (старше 60 лет) на последних выборах голосовали за коммунистов.
В данном случае изучалась статистическая связь двух переменных: возраст и электоральное поведение. В результате можно сделать статистический вы-вод: чем старше возраст респондента, тем выше вероятность того, что он проголосует за коммунистов. И наоборот.
Статистический вывод получают после обработки анкет и анализа первичных данных. Это количественный вывод. В отличие от него два других типа вывода, рассмотренных ранее — логический теоретико-гипотетический, являются качественными.
Связь между ними следующая. При составлении программы исследования ученый теоретически постулирует (строит теоретическую гипотезу) возможной связи между двумя переменными — возрастом и электоральным поведением. Позже, после составления анкеты и проведения исследования, на основе математической обработки данных строится статистический вывод. Это две стороны одной медали: первая служит пробным проектом, теоретическим макетом возможной связи двух переменных, а вторая — его эмпирическим подтверждением.
Она изучается в теории вероятностей — разделе математики, в котором по данным вероятностям одних случайных событий находят вероятности других событий, связанных каким-либо образом с первыми. Математическая статистика — наука о математических методах систематизации и использования статистических данных.
Опираясь на теорию вероятностей, эта наука позволяет оценить, в частности, необходимый объем выборки для получения результатов требуемой точности при выборочном обследовании. Одна из основных задач теории вероятностей состоит в выяснении закономерностей, возникающих при взаимодействии большого числа случайных факторов.
