Основные приемы научного мышления

Для того чтобы некая познавательная деятельность могла называться наукой, совершенно необходимо, чтобы она обладала собственным предметом исследования, под которым понимается сфера действительности, изучаемая в ходе данной познавательной деятельности.

Действительная наука не может изучать все подряд, равно как и не может не изучать ничего. А потому, предмет науки должен быть строго очерченным. Так, к примеру, предметом неврологии является строение и функционирование нервной системы в нормальном и патологическом состояниях, а также особенности ее филогенеза и онтогенеза, а предметом радиобиологии – действие излучений на макромолекулы, живые организмы, их сообщества, в целом на биосферу.

Выявление и определение собственного предмета исследования – первый шаг на пути отграничения научного знания от ненаучного, а также различных отраслей научного знания друг от друга.

Следующее непременное условие научности какой-либо познавательной деятельности – наличие особых способов получения знания, а именно – приёмов, методов и форм научного мышления. Приёмами научного познания принято считать общие гносеологические и логические операции, которые человек использует на любом этапе познавательного научного процесса.

В ряду приёмов, прежде всего, следует назвать анализ и синтез.

Анализ (от греч. analysis – разложение) – расчленение объекта на составные части, стороны, тенденции развития и т.п. с целью их отдельного изучения. Этот общий приём нередко становится специальным методом исследования – в математическом анализе, социальном анализе и т.д.

О важности анализа в процессе научного познания лучше всего, наверное, говорит тот факт, что словосочетание «научный анализ» стало синонимом научного исследования вообще.

Анализ теснейшим образом связан с синтезом (от греч. synthesis – соединение) – соединением различных объектов или ранее выделенных частей в единое целое, в систему.

Немаловажным приемом научного мышления выступает абстрагирование – мысленное вычленение отдельных, интересующих познающего субъекта свойств, признаков, отношений предмета и одновременное отвлечение от других его свойств, признаков, отношений, не имеющих существенного значения для данной познавательной деятельности.

Для конкретного медицинского исследования может оказаться совершенно неважным конкретное место рождения человека, тогда как важным будет состояние его здоровья, перенесенные в детстве болезни, наследственные заболевания. А для социологического исследования, возможно, будет абсолютно безразлично, какие болезни перенесла бабушка опрашиваемого субъекта, зато может сыграть важную роль место его рождения. В науке используются различные виды абстрагирования.

Часто используется так называемая абстракция отождествления, при которой составляется общее понятие о классе однородных объектов посредством выделения общих свойств, присущих этому классу.

Например, возможно, изучать свойства жидкости вообще, абстрагируясь от того, будет это подсолнечное масло, вода или ртуть. К абстрагированию непосредственно примыкает идеализация – максимальное отвлечение от реальных свойств изучаемого объекта, процесса, явления действительности и введение в содержание понятия о нем признаков, не существующих в действительности, но имеющих в этой действительности определенные прообразы.

Примером научной идеализации являются такие понятия, как «абсолютно твёрдое тело», «идеальный газ», «материальная точка».

Мы не найдем их в окружающем нас мире, зато мы обнаружим там, к примеру, реальные газы – кислород, углекислый газ и др., ставшие прообразами «идеального газа» физики. Посредством идеализации образуется особый идеальный объект, которым может оперировать научное мышление.

Идеализация позволяет формулировать законы, строить абстрактные схемы реальных процессов и вследствие этого находит широкое применение в моделировании. Так, используя понятие материальной точки, можно описать и смоделировать поведение спутника.

Моделирование (от лат. modulus – мера, образец) – один из важнейших научных приёмов, представляющий собой исследование предмета, явления, процесса посредством построения и изучения их моделей, т.е. таких объектов, которые находятся в отношении подобия к исходному объекту, процессу, явлению.

В широком смысле модель – любой мысленный или реальный образ, аналог изучаемого предмета, используемый в качестве его «заместителя». Знания, полученные в ходе изучения такого «заместителя», переносятся на оригинал на основании аналогии и принципа подобия. Моделирование приобрело статус научного метода с середины XIX в., хотя для решения отдельных задач модели применялись ещё в эпоху Возрождения (так, Микеланджело для проверки своих расчетов использовал модель купола собора Св. Петра в Риме).

Сегодня с помощью моделирования успешно уточняются характеристики и рационализируются способы построения вновь конструируемых объектов. Особенно это важно там, где исследование оригинала невозможно или связано с огромными расходами.

Например, в самолетостроении, кораблестроении, автомобилестроении свойства новых конструкций изучаются на уменьшенных моделях разрабатываемых самолетов, кораблей, автомобилей. По существу, на идее моделирования базируется сегодня любое научное исследование, не только прикладное, работающее с предметными моделями (как в вышеприведенных примерах), но и теоретическое, использующее различные знаковые модели, абстрактные модели (например, математические модели).

Уже упоминавшиеся выше индукция (движение от частного знания к общему) и дедукция (движение от знания общего к знанию частному) также относятся к числу общенаучных приемов. Наряду с ними в науке широко применяется аналогия (от греч. analogia – соответствие, сходство). При рассуждении по аналогии знание, полученное при изучении некоторого объекта, переносится на сходный по существенным свойствам менее изученный объект.

Вывод по аналогии так же проблематичен, как и индуктивный вывод, и с необходимостью требует последующей проверки и обоснования. Однако это не умаляет значения аналогии в научном познании, поскольку она является одним из основных источников научных гипотез.

(Титаренко, И. Н. Философия познания и теория истины : учебное пособие, Издательство Южного федерального университета)

Нет времени писать работу?
Обратись к профи-репетиторам
"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)