Методология научного познания

Методология научного познания – система методов и приемов, используемых в научном познании. Она включает в себя общенаучные методы и частные приемы научного исследования.

Метод научного познания – способ организации научно-познавательного процесса, т.е. набор частных приемов и определенный порядок их использования, порядок действий по построению теории и ее проверке.

В истории науки сложились следующие основные общенаучные методы познания:

• метод причинной индукции;
• гипотетико-дедуктивный метод;
• метод моделирования;
• аксиоматический метод;
• системный анализ.

Метод причинной индукции (разработан в XVΙΙ веке Ф. Бэконом). Метод основан на специальном отборе подходящих единичных научных фактов и их обработке с помощью специальных таблиц индукции. В результате этой обработки ученый от фиксации единичных эмпирических зависимостей переходит к формулировке общетеоретических научных законов.

Выделяют 5 способов (канонов) причинной индукции:

• единственного сходства;
• единственного различия;
• сходства и различия;
• сопутствующих изменений;
• остатков.

Дальнейшее развитие метода связано с работами Дж. Ст. Милля в XIX веке.

Гипотетико-дедуктивный метод сложился в XVΙI веке. (И. Ньютон).

Он включает в себя четыре познавательные операции:

• выдвижение научной гипотезы (теоретическое предположение о законах, определяющих поведение изучаемых объектов);
• выведение из гипотетических законов частных, проверяемых на опыте следствий;
• проведение эксперимента для выявления соответствия или несоответствия гипотезы фактам;
• интерпретация результатов эксперимента.

Метод моделирования предполагает изучение объекта на упрощенной копии, воспроизводящей главные существенные свойства изучаемого объекта.

Модели могут быть:

• структурными, характеризующими или воспроизводящими структуру (строение объекта);
• функциональными или динамическими (модели, воспроизводящие процесс функционирования и движения объекта).

Аксиоматический метод состоит из следующих основных действий:

• устанавливается некоторое, достаточно ограниченное число предположений общетеоретического, фундаментального характера,
  принимаемых без доказательства, как аксиомы;
• выбирается или устанавливается посредством приема идеализации ряд исходных категорий, не определяемых в данной теории;
• фиксируется правила выведения производных понятий и положений данной теории;
• производится вывод дедуктивным путем из исходных аксиом и категорий системы производных категорий и положений, составляющих содержание теории.

Системный анализ рассматривает объекты как системы, ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта, на выявление многообразных типов связей в нем и сведение их в единую теоретическую картину. В основе системного анализа лежит общая теория систем и синергетика.

Синергетика (от греч. «син» — «со-», «совместно» и «эргос» — «действие»), созданное Германом Хакеном междисциплинарное направление, которое занимается изучением систем, состоящих из многих подсистем различной природы и выявлением общих закономерностей развития сложных систем.

Частные приемы научного познания делятся на две группы:

• эмпирические;
• теоретические.

К эмпирическим приемам относятся наблюдение, описание, эксперимент, измерение.

Наблюдение – систематическое организованное восприятие объекта в естественных условиях.

Эксперимент – наблюдение изучаемого объекта в искусственных условиях.

Измерение – сопоставление наблюдаемого объекта с определенной эталонной мерой с целью выяснения его количественных характеристик.

Обобщение (как мысленная операция с представлениями) – выделение общих черт определенного класса явлений.

Абстрагирование – мысленное отвлечение от отдельных несущественных сторон познаваемого объекта.

Сравнение – сопоставление двух или нескольких предметов по определенным признакам.

Анализ – мысленное разделение предмета на составные части.

Синтез мысленное соединение составных частей в единое целое.

Идеализация – мысленное конструирование образа предмета, освобожденного от случайных, второстепенных сторон и признаков.

Формализация – отображение содержательного знания в формализованном языке. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами). Отношения знаков заменяют собой высказывания о свойствах и отношениях предметов.

Обобщение (как логическая операция с понятиями) – логический переход от понятий с меньшим объемом и более богатым содержанием к понятия с большим объемом, но менее богатым содержанием.

Определение – логическая операция, выделяющая общие существенные признаки определенного класса предметов.

Деление понятий – логическая операция, состоящая в распределении предметов, входящих в объем определенного понятия на группы по некоторому признаку.

Классификация – многоступенчатое, последовательное деление понятия по двум или нескольким признакам.

Дедукция – умозаключение, при котором от общих суждений переходят к частным или менее общим суждениям.

Индукция – переход от частных суждений к общему суждению.

Аналогия – переход от частных суждений к частным на основе сходства двух предметов по нескольким признакам.

Данное деление частных приемов научного познания, однако, недостаточно.

Его следует дополнить делением приемов по основным этапам или стадиям процесса научного познания:

• приемы первично-эмпирической стадии – сбора и первичной обработки, систематизации фактической базы определенной научной дисциплины (описание, наблюдение);
• приемы аналитической стадии научного познания или вторичной обработки фактической базы: функциональный и структурный анализ, сравнительный анализ, классификация, определение;
• приемы синтетической, собственно теоретической стадии познания: гипотеза, моделирование, дедукция, индукция, аналогия, идеализация, формализация;
• приемы вторично-эмпирического уровня (или конкретно теоретического уровня): объяснение, предсказание, эксперимент, верификация (проверка на истинность), фальсификация (проверка на ложность).

(Поломошнов, А.Ф., Янова, Э. Н., Хоменко, Т. В. Систематическая философия: курс лекций, п. Персиановский)