Статистика распределения случайных величин
Основные характеристики случайных величин. Меры положения. Таковыми называют (считают) точки, вокруг которых происходит колебание характеристики величин. Сумма произведений эмпирических значений случайной величены хi на соответствующие частности называется выборочным средним
Математическое ожидание обозначается как
Где р(х) – функция, которая определяет вероятности р(х) для всех хi случайной величины. При непрерывности случайной величины.
Где f(х) – плотность вероятности, F(х) – функция распределения случайной величины.
Кроме вышеприведенных оперируют следующими мерами положения:
- среднее гармоническое;
- среднее логарифмическое;
- скользящее среднее;
- накопленное среднее.
Но эти меры используются не очень часто. Меры рассеяния. Если меры положения характеризовали точки, вокруг которых происходило колебание значений случайных величин, то меры рассеяния характеризуют группировку самих значений колеблющейся величины х или хi. Подхарактеристика мер рассеяния: 1. Выборочное среднее абсолютное отклонение.
– абсолютное отклонение наблюденного значения хi случайной величины от выборочного среднего. 2. Выборочная дисперсия S2; она характеризует рассеяние или однородность случайной величины хi
- Предпосылки успешного развития современного отечественного приборостроения
- Проектная документация
- Проектирование систем контроля и автоматического регулирования
- Приборы для измерения давления
- Приборы времени
- Приборы для измерения механических величин
- Вопросы миниатюризации радиоэлектронной аппаратуры
- Электровакуумные и полупроводниковые компоненты в приборостроении
- Трансформаторы и дроссели
- Оформление отчета по практике по ГОСТу 2021/2022
- Оформление ВКР по ГОСТу
- Как составить бизнес-план своими силами
- Оформление эссе по ГОСТу
- Оформление презентации по ГОСТу
- Оформление статьи по ГОСТу
- Оформление дипломной работы по ГОСТ 2021/2022
- Оформление курсовой работы по ГОСТу
- Оформление контрольной работы по ГОСТу