Пути создания искусственного интеллекта

Восходящий или биологический подход ориентирован на изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, на создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер.

Сторонники этого подхода моделируют искусственным образом процессы, происходящие в человеческом мозге, например путем разработки элементов, подобных нейронам мозга, и объединения их в системы – нейронные сети.

Специалисты стремятся воспроизвести эти механизмы с помощью технических средств так, чтобы «поведение» системы совпадало с поведением человека в аналогичной ситуации. Искусственная нейронная сеть – это математическая модель с ее программным воплощением, построенная на принципах, присущих биологическим нейросетям.

Системы представляют собой многослойные структуры, состоящие из искусственных «нейронов» – миниатюрных вычислительных систем, решающих, стоит ли передавать полученную информацию в следующий слой.

В последнее время большое распространение получили методы, называемые «глубокое обучение» или Deep Learning, они тоснованы на обучении представлениям, а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи.

Эти методы были известны еще в 80-е годы XX века, но только с развитием теории искусственных нейросетей и с увеличением вычислительных мощностей машин они позволили решать широкий круг задач, недоступных ранее, таких как машинный перевод, распознавание речи, компьютерное зрение.