Алгоритмы. Разработка и применение
C
N
P
А
Алгоритм поиска декомпозиции с малой древовидной шириной Алгоритмы и множества Алгоритмы локального поиска при разбиении графов Алгоритмы поиска Алгоритмы, которые работают бесконечно Анализ отрицательных циклов Анализ алгоритма Анализ алгоритмов Анализ алгоритмов маркировки Аппроксимации с произвольной точностью: задача о рюкзаке Аппроксимирующие алгоритмы Асимптотические верхние границы Асимптотические точные границы Асимптотический порядок роста
Б
В
Версия теоремы о максимальном потоке и минимальном разрезе для непересекающихся путей Вещественные числа как пропускные способности Время O n log n Время O nk Все выполнения приводят к одному паросочетанию Второй пример: быстрая сортировка Выбор соседского отношения Выбор хорошей хеш-функции Выбор хороших увеличивающих путей Вычислительная сложность линейного программирования
Д
Дальнейший анализ: количество глобальных минимальных разрезов Два основных вопроса Двудольные паросочетания Декомпозиция графа в дерево Деревья Динамическое программирование Динамическое программирование и древовидная декомпозиция Динамическое программирование по интервалам Доказательство NP-полноты задачи о 3-раскраске Доказательство PSPACE-полноты задачи конкурентного размещения Достижение линейного ожидаемого времени выполнения Другие рекуррентные отношения
Ж
З
И
К
Квадратичное время Когда можно гарантировать, что ребро не входит в минимальное остовное дерево Конечные вероятностные пространства Кубическое время
Л
М
Н
Набор всех компонент связности Недостатки простого жадного алгоритма Независимое множество Независимое множество с максимальным весом для деревьев Независимые события
О
Общая стратегия доказательства NP-полноты новых задач Ограничение цены устойчивости Округление решения при отсутствии циклов Определение древовидной ширины Определение кучи Оптимальность алгоритма обратного удаления Оптимальность алгоритмов Крускала и Прима Основа проектирования алгоритма Основная схема динамического программирования Очереди и стеки
П
Первое рекуррентное отношение: алгоритм сортировки слиянием Первое сведение: независимое множество и вершинное покрытие Первые попытки определения эффективности Планы и их продолжительность Поиск в глубину Поиск в ширину Поиск кратчайших путей Поиск хорошего равновесия Нэша Поиск хорошего соседа Полиномиальное время как показатель эффективности Полиномиальное сведение Полиномиальные функции Правила анализа алгоритма Представление графов Применение метода назначения цены для минимизации стоимости Пример: сбор купонов Примеры Примеры графов Проектирование алгоритма Проектирование жадного алгоритма Проектирование и анализ алгоритма Простая структура данных для структуры Union-Find Простой рандомизированный план Пути и связность Пять типичных задач
Р
Разделяй и властвуй Разработка и анализ алгоритма с нижними границами Разработка универсального класса хеш-функций Рандомизированные алгоритмы Расширение пределов разрешимости Расширения Расширения: непересекающиеся пути в ненаправленных графах Расширения: улучшенные алгоритмы нахождения кратчайшего пути и отрицательного цикла Расширения: экономическая интерпретация цен Реализация алгоритма Прима Реализация алгоритма устойчивых паросочетаний Реализация алгоритма устойчивых паросочетаний со списками и массивами Реализация операций с кучей Реализация поиска в глубину Реализация поиска в ширину Реализация приоритетной очереди на базе кучи Решение NP-сложных задач для деревьев
С
Сведение задачи 3-SAT к задаче о независимом множестве Связная компонента Связь с локальным поиском Связь с оптимизацией Сильная связность Система анализа алгоритмов Слияние двух отсортированных списков Снятие предположения об известном оптимальном радиусе Структура данных для хранения подквадратов Сублинейное время Суммы функций
У
Универсальные классы хеш-функций Усовершенствованная структура данных Union-Find Устойчивые паросочетания в задачах
Ф
Х
Ц
Э
Другие дисциплины
Полезные статьи
Узнайте цену услуг:
Поможем с написанием:
Узнай цену работы
"Да забей ты на эти
дипломы и экзамены!”
(дворник Кузьмич)
