Подсчет значений переменных

Еще одной полезной возможностью SPSS, не рассмотренной при описании процесса модификации и отбора данных, является подсчет значений переменных (как правило, многовариантных).

Приведем пример. Предположим, у нас есть ответы респондентов на многовариантный вопрос «При выборе сметаны что для Вас самое главное?» с тринадцатью вариантами ответа:

  • q6_1 — цена;
  • q6_2 — вкус;
  • q6_3 — свежесть;
  • q6_4 — натуральность;
  • q6_5 — жирность;
  • q6_6 — известность марки / производителя;
  • q6_7 — доверие к месту покупки;
  • q6_8 — удобство открывания / закрывания упаковки;
  • q6_9 — удобство веса, размера упаковки;
  • q6_10 — привлекательность дизайна упаковки;
  •  q6_11 — местный производитель;
  • q6_12 — рекомендации друзей / знакомых / родственников;
  • q6_13 — затрудняюсь ответить.

В результате работы описываемой процедуры получим новую переменную q101, в которой для каждого респондента из выборки будет отражаться количество главных критериев в выбранных ответах.

Диалоговое окно «Подсчитать значения в наблюдениях», позволяющее выполнить поставленную задачу, открывается при помощи меню «Преобразование» → «Подсчитать значения в наблюдениях» (рис. 29).

В полях «Целевая переменная» и «Метка вычисляемой переменной» следует указать соответственно имя вновь создаваемой переменной (q101) и ее метку «Количество главных критериев». В область «Числовые переменные» помещаются интересующие нас переменные q6_1 – q6_13, значения которых необходимо подсчитать.

Диалоговое окно «Подсчитать встречаемость значений в наблюдениях» так же, как и многие другие окна SPSS, содержит кнопку «Если», позволяющую осуществить расчеты не для всех респондентов, представленных в выборке, а только для отдельных их групп.

Щелкнем по кнопке «Задать значения». Открывшееся диалоговое окно (рис. 30) предназначено для указания конкретных значений рассматриваемых переменных, подлежащих подсчету.

Так как в нашем случае есть тринадцать дихотомических переменных, соответствующих вариантам ответа на многовариантный вопрос, мы указали 1 в качестве объекта подсчетов. Запустив процедуру, получим новую переменную с результатами расчетов. В дальнейшем мы можем построить по данной переменной линейное распределение, чтобы узнать, у какого количества респондентов какие имеются главные критерии при выборе сметаны.

Узнай цену консультации

"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)